miércoles, 17 de julio de 2019

Elon Musk desvela los planes de Neuralink para leer 'hilos' y un robot para insertarlos


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Aún no para los humanos
La tecnología futura propuesta por Neuralink tiene la intención de hacer, un módulo que se encuentra fuera de la cabeza y recibe de forma inalámbrica información de hilos incrustados en el cerebro.
 De archivo: Neuralink
Neuralink de Elon Musk, la compañía secreta que desarrolla interfaces cerebro-máquina, mostró parte de la tecnología que ha estado desarrollando al público por primera vez. El objetivo es eventualmente comenzar a implantar dispositivos en humanos paralizados, permitiéndoles controlar teléfonos o computadoras.
El primer gran avance son los "hilos" flexibles, que tienen menos probabilidades de dañar el cerebro que los materiales que se usan actualmente en las interfaces cerebro-máquina. Estos subprocesos también crean la posibilidad de transferir un mayor volumen de datos, de acuerdo con un documento acreditado como "Elon Musk & Neuralink". El resumen señala que el sistema podría incluir "hasta 3,072 electrodos por conjunto distribuidos en 96 subprocesos".
Los hilos tienen un ancho de 4 a 6 μm, lo que los hace considerablemente más delgados que un cabello humano. Además de desarrollar los hilos, el otro gran avance de Neuralink es una máquina que los incrusta automáticamente.
Musk hizo una gran presentación de la investigación de Neuralink el martes por la noche, aunque dijo que no era simplemente por exageración. "La razón principal para hacer esta presentación es el reclutamiento", dijo Musk, pidiéndole a las personas que presenten una solicitud para trabajar allí. Max Hodak, presidente de Neuralink, también subió al escenario y admitió que originalmente no estaba seguro de que "esta tecnología fuera una buena idea", pero que Musk lo convenció de que sería posible.
En el futuro, los científicos de Neuralink esperan usar un rayo láser para atravesar el cráneo, en lugar de taladrar agujeros, dijeron en entrevistas con The New York Times. Los primeros experimentos se realizarán con neurocientíficos en la Universidad de Stanford, según ese informe. "Esperamos tener esto en un paciente humano para fines del próximo año", dijo Musk.
Durante una sesión de preguntas y respuestas al final de la presentación, Musk reveló resultados que el resto del equipo no se había dado cuenta de que lo haría: "Un mono ha podido controlar una computadora con su cerebro".
Elon Musk dijo que la razón principal de la presentación fue el reclutamiento de Neuralink . 
Foto de Elizabeth Lopatto / The Verge
"No será de repente. Neuralink tendrá este cordón neuronal y comenzará a tomar el control de los cerebros de las personas", dijo Musk. "En última instancia" quiere "lograr una simbiosis con inteligencia artificial". Y eso, incluso en un "escenario benigno", los humanos se quedarían "atrás". Por lo tanto, quiere crear una tecnología que permita una "fusión con AI". luego agregó: "somos un cerebro en una cubeta, y esa cubeta es nuestro cráneo", por lo que el objetivo es leer los picos neuronales de ese cerebro.
La primera persona paralizada en recibir un implante cerebral que le permitió controlar un cursor de computadora fue Matthew Nagle. En 2006, Nagle, quien tenía una lesión en la médula espinal, jugó a Pong usando solo su mente; El movimiento básico requerido le tomó solo cuatro días para dominarlo, dijo a The New York Times . Desde entonces, las personas paralizadas con implantes cerebrales también han enfocado objetos y han movido brazos robóticos en laboratorios, como parte de la investigación científica. El sistema que Nagle y otros han usado se llama BrainGate y se desarrolló inicialmente en la Brown University.
Sistema de Neuralink incrustado en una rata de laboratorio.
Sistema de Neuralink incrustado en una rata de laboratorio.
 De archivo: Neuralink
"Neuralink no salió de la nada, hay una larga historia de investigación académica aquí", dijo Hodak en la presentación el martes. "En el mejor sentido, estamos construyendo sobre los hombros de gigantes". Sin embargo, ninguna de las tecnologías existentes se ajusta al objetivo de Neuralink de leer directamente los picos neuronales de forma mínimamente invasiva.
El sistema presentado hoy, si es funcional, puede ser un avance sustancial sobre la tecnología más antigua. BrainGate se basó en el Utah Array , una serie de agujas rígidas que permiten hasta 128 canales de electrodos. No solo es menos canales de lo que Neuralink promete, lo que significa que se están recogiendo menos datos del cerebro, sino que también es más rígido que los hilos de Neuralink. Ese es un problema para la funcionalidad a largo plazo: el cerebro se desplaza en el cráneo, pero las agujas de la matriz no lo hacen, lo que lleva al daño. Los polímeros finos que utiliza Neuralink pueden resolver ese problema.
El tamaño de los hilos, unido a la punta de un dedo para la escala.
 De archivo: Nueralink
Sin embargo, la tecnología de Neuralink es más difícil de implantar que la Utah Array, precisamente porque es muy flexible. Para combatir ese problema, la compañía ha desarrollado "un robot neuroquirúrgico capaz de insertar seis hilos (192 electrodos) por minuto [automáticamente]", según el libro blanco. En las fotos, parece algo como un cruce entre un microscopio y una máquina de coser. También evita los vasos sanguíneos, lo que puede conducir a una menor respuesta inflamatoria en el cerebro, señala el documento.
Para Musk, el problema central de interactuar con la IA es en realidad el "ancho de banda". Puede captar la información mucho más rápido de lo que lo hace con su voz o sus pulgares, pero ya está conectado a una máquina: una idea muy cercana Asociado con el filósofo Andy Clark . Por lo tanto, su objetivo es que este sistema permita a los humanos comunicarse más rápidamente con las máquinas directamente desde sus cerebros.
Máquina de Neuralink para insertar los hilos.
Máquina de Neuralink para insertar los hilos.
 De archivo: Neuralink
Finalmente, el documento dice que Neuralink ha desarrollado un chip personalizado que es más capaz de leer, limpiar y amplificar las señales del cerebro. En este momento, solo puede transmitir datos a través de una conexión por cable (utiliza USB-C), pero en última instancia, el objetivo es crear un sistema que pueda funcionar de forma inalámbrica.
Ese objetivo inalámbrico se materializará en un producto que Neuralink denomina el "sensor N1", diseñado para integrarse en un cuerpo humano y transmitir sus datos de forma inalámbrica. Puede leer menos neuronas que el prototipo actual basado en USB. Neuralink pretende implantar cuatro de estos sensores, tres en áreas motoras y uno en un área de somatosensor. Se conectará de forma inalámbrica a un dispositivo externo montado detrás de la oreja, que contendrá la única batería. "Será controlado a través de una aplicación de iPhone", dijo Hodak.
"Hay un proceso completo de la FDA al que tenemos que ir", agregó. "Aún no hemos hecho eso". Matthew MacDougall, cirujano jefe de Neuralink que apareció vestido con batas, dijo el martes que la seguridad es un objetivo primordial, y que, en última instancia, quieren que sea “algo más parecido a la cirugía ocular Lasik”, incluida la eliminación de la necesidad de anestesia general. Sin embargo, los primeros pacientes no tendrían esa experiencia no invasiva.
El sensor N1.
 De archivo: Neuralink
 
La aplicación de iPhone.
 De archivo: Neuralink
En este momento, sin embargo, la compañía todavía está trabajando en ratas para asegurarse de que la plataforma sea estable. Pero la tecnología, si funciona, es prometedora: una conexión cerebral de “alto ancho de banda”, implantada a través de una cirugía de robot. La conexión realizada mediante "hilos" delgados y flexibles permitiría registrar la actividad de muchas neuronas. La esperanza es obtener resultados mejores y más precisos que los intentos anteriores en las interfaces cerebro-máquina.

Old FaceApp

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FaceApp: ¿Es la aplicación rusa de envejecimiento facial un peligro para su privacidad?

No, FaceApp no ​​está tomando fotos de tu cara y llevándolas de vuelta a Rusia para un proyecto nefasto. Al menos eso es lo que sugiere la evidencia actual.
Después de volverse viral en 2017, y acumular más de 80 millones de usuarios activos, vuelve a estallar gracias al llamado FaceApp Challenge, donde las celebridades (y todos los demás) han estado agregando años a su imagen con el filtro de la edad avanzada de la aplicación. La aplicación utiliza inteligencia artificial para crear una representación de lo que podría parecer en unas pocas décadas en su iPhone o dispositivo Android.
Pero un grupo de tweets de un pánico menor en Internet esta semana, cuando un desarrollador advirtió que la aplicación podría estar tomando todas las fotos de su teléfono y subiéndolas a sus servidores sin el permiso del usuario.
El tweeter, Joshua Nozzi, dijo más tarde que intentaba levantar una bandera sobre el hecho de que FaceApp tuviera acceso a todas las fotos, incluso si no las estaba subiendo a un servidor propiedad de la compañía rusa.
Tormenta en una taza de té de internet?
Todo esto resulta ser otro de los muchos momentos de la tormenta en la taza de té. Un investigador de seguridad que utiliza el seudónimo Elliot Alderson (nombre real Baptiste Robert) descargó la aplicación y verificó dónde enviaba las caras de los usuarios. El experto en cibernética francés descubrió que FaceApp solo tomó las fotos enviadas, aquellas en las que desea que el software se transforme, una copia de seguridad en un servidor de la empresa.
¿Y dónde está ese servidor basado? América, no Rusia. Una mirada rápida a los registros de alojamiento confirmó a Forbes que esto era cierto, los servidores de FaceApp.io se basaban en los centros de datos de Amazon en los EE. UU. Y, como señaló Alderson, la aplicación también utiliza un código de terceros, por lo que se comunicará con Sus servidores, pero de nuevo estos están basados ​​en los Estados Unidos y Australia.
Por supuesto, dado que la compañía de desarrollo tiene su sede en San Petersburgo, las caras se verán y procesarán en Rusia. No está claro cuánto acceso tienen los empleados de FaceApp a esas imágenes y Forbesno había recibido comentarios de la compañía en el momento de la publicación sobre lo que hace con las caras cargadas.
Permiso para aterrizar en tu celular
Entonces, ¿hay un problema de privacidad? FaceApp podría operar de manera diferente. Por ejemplo, podría procesar las imágenes en su dispositivo, en lugar de llevar las fotos enviadas a un servidor externo. Como Will Strafach, investigador de seguridad de iOS, dijo: "Estoy seguro de que a mucha gente no le gusta eso".
No está claro qué tan bien la AI de FaceApp procesaría las fotos en el dispositivo en lugar de servidores más potentes. FaceApp mejora sus algoritmos de cambio de cara al aprender de las fotos que las personas envían. Esto podría hacerse en el dispositivo, en lugar del servidor, ya que las funciones de aprendizaje automático están disponibles en Android e iOS, pero es posible que FaceApp desee seguir usando sus propias computadoras para entrenar a su IA.
Los usuarios que están (comprensiblemente) preocupados por el hecho de que la aplicación tenga permiso para acceder a las fotos pueden querer ver todas las herramientas que tienen en su teléfono inteligente. Es probable que muchos tengan acceso a fotos y mucho más. Todos tus movimientos a través del seguimiento de ubicación, por ejemplo. Para cambiar los permisos, elimine la aplicación o vaya a la configuración de la aplicación en su iPhone o Android y cambie a qué herramientas de datos pueden acceder.
Forbes se contactó con el fundador de FaceApp, Yaroslav Goncahrov, quien prometió una declaración el miércoles. Este artículo se actualizará cuando llegue esa declaración.
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Daddy Yankee y otros reguetoneros también aceptan el reto y envejecen


  • A través de “FaceApp”, estas figuras públicas pueden visualizar cómo se verían en el “futuro”


$!Daddy Yankee y otros reguetoneros también aceptan el reto y envejecen
Daddy Yankee aceptó el reto de ponerse ‘viejo’ y encendió las redes
Las figuras tanto locales como internacionales no se han resistido a la fiebre del “FaceApp”, la aplicación que se encarga de editar las fotografías para envejecer o rejuvenecer, a quienes aparezcan en ellas.
De los locales que han mostrado sin tapujos cómo se verían de viejos, causando diversas reacciones que van desde la risa o hasta los piropos incluyen a Albert Mena, Carlos de la Mota, Yokasta Díaz, Luis Manuel Aguiló, Jhoel López, Toxic Crow, Liondy Ozoria, Luis Manuel Aguiló, Javier Grullón, Liza Blanco, La Materialista, Kenny Grullón, Isaura Taveras, Mozart La Para, Shelow Shaq, Don Miguelo, entre otros.
Pero hay uno que los usuarios de las redes sociales estaban esperando por horas y es al ‘Big Boss’, Daddy Yankee, quien ha sido elogiado por tener “la formula de la juventud”, pues pese a tener 42 años luce de 34.
Daddy Yankee aceptó el reto de verse “viejo” después de que recibiera miles de menciones en las redes sociales.
“El Sugar Daddy”, escribió el reguetonero puertorriqueño en una imagen comparativa donde esta vez se ve como un anciano, con los cabellos blancos, pero manteniendo el mismo ‘flow’.
Meses atrás, cuando se volvió tendencia el reto de cómo se ven las figuras de bebés mediante la aplicación la cara de Daddy Yankee no cambió en absoluto, momento en que dijo con jocosidad: “Al único que el filtro no le funciona”.
También hicieron lo propio Bad Bunny y J Balvin, Farruko, Nicky Jam, Ozuna, entre otros.

“FaceApp”, que se pude descargar de forma gratuita o con paga, dependiendo del uso o necesidades, está disponible para iOS y Android.cen

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te amo como quiera